物联网的出现，实现了人与物、物与物的沟通交流，打造了一个万物互联的智能世界。
在四层物联网模型中，主要分为感知层、网络层、平台层、应用层四大层级。
其中，云平台是网络架构和产业链条中的关键枢纽，它就像物联网体系里的大脑，承载并运算着万物互联后产生的庞大数据，发挥出巨大价值。
云平台搭建，是完成智能应用的必要环节之一。
云平台搭建之前，需要做哪些准备工作？
不管是在哪一领域存在物联网需求，其根本属性都离不开将物品的数据传输到网络中。那该怎么把数据传输到网络中去呢?
1、拥有将数据传输到网络的能力
首先，需要判断终端设备有没有直接通讯的能力？是直接联网？还是必须要借助一个能上云的网关来实现？不管是直接接入还是网关接入，最终的目的，是让感知层的终端进行网络对话。
日常所见的路由器、DTU、 网络通讯盒子等网络传输工具，都是为了实现这一功能。
2、有一套物联网通信协议
接下来，需要思考如何进行设备与云端的通信了。
既然要互通，则需要一套通信协议，只有遵循该套协议的设备才能够正常的通信并交换数据。
常用的物联网通信协议主要有MQTT, COAP等,不同的协议使用在不同特性的通信链路上。本次篇幅有限，通信协议不展开讨论了。
获得了现实中网络通讯的设备，也了解所用的通讯协议，就可以搭建一套云端平台了。
云平台的搭建，需要哪些步骤？
1、基础资源的选择
要搭建支持海量设备接入的云平台，首先需要一个地方来接受设备传递上来的数据。
自己购买电脑，或是组建一套机房，这两种方式都是可行的。
但在自己组建机房搭建数据中心，还需要考虑成本高、技术要求高、资质难、选址难、建设难、运维难等一系列问题。
综合来看，最佳搭建方式是租用IDC服务商的成熟产品，其成本低、更快速的优势明显。
2、服务器配置选型
服务器配置选型，一般需要考虑以下几点因素：
- 服务器的供应商、成本、选址
- 配置规格: CPU、内存大小、磁盘容量、带宽大小
- 操作系统、管理方式等
越基础的东西影响的范围越大，每一个条件都需要根据专业知识去仔细斟酌。
3、云平台的设计
云平台的定位、后续发展规划、设计之初极限，是搭建整个平台的方法论，必须非常清晰明确后才可以动手搭建，否则后面会带来更大的工作量。
接下来，我们需要购买或者开发一套软件系统，以接收和识别设备传递上来的数据，这里主要涉及到平台的架构和程序的研发，篇幅有限不展开了，如果大家感兴趣请积极留言参与讨论。
区别于传统互联网云平台，物联网云平台需要考虑海量的设备接入。
在物联网应用中，1个人有成千上百台设备是很常见的情况，每一台设备都可能有几十甚至几百个要采集的点。
4、数据的发掘与分析
假如你搞定了平台软件接入层面的问题，那么接下来应该考虑什么呢? 21世纪，什么最重要? 是数据！
有了大量的物联网设备数据后，我们可以去挖掘里面的规律、商业价值，并对设备未来的状态进行管理预测。
这个时候我们就可以对拿到的数据做很多操作了，比如:
- 对终端设备的状态监控
- 对终端设备的远程控制
- 对终端设备的数据汇总分析
总之，能拿到什么样的数据就能就用什么样天马行空的思路去处理都可以。
这个时候你又进入了一个新的领域-大数据处理!
物联网是一个综合性很强的学科,每一个具体的点都需要深厚的专业知识去细细斟酌。篇幅有限，仅给大家提供一个小小的思路。
如果你单枪匹马准备踏上梦的征程，就要先冷静的看看要走的路有多么崎岖。
不过，关于云平台那些最不起眼、最耗时、最基础的部分，已经有人悄悄的帮你实现了！
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